蚂蚁策略
中证报中证网讯（王珞）近日，昆仑万维（300418）SkyWork AI技术发布周正式启动。据昆仑万维介绍，8月11日至8月15日，每天发布一款新模型，连续五天，覆盖多模态AI核心场景的前沿模型。截至目前，已经发布了SkyReels-A3、Matrix-Game 2.0、Matrix-3D、Skywork UniPic 2.0模型。
8月14日，昆仑万维正式发布Skywork Deep Research Agent v2，该模型是天工超级智能体（Skywork Super Agents）的核心引擎。
公司表示，Skywork Deep Research Agent自5月22日上线后蚂蚁策略，大幅重塑了大模型在AI Office领域的角色，通过skywork.ai为用户产出了大量信息密度极高的优质文档、PPT、表格以及其他交付物。新版本的Skywork Deep Research Agent v2将带来更多的体验提升。
为实现多模态信息检索能力的提升，昆仑万维Skywork团队在以下四个方面完成技术突破：多模态爬取技术MM-Crawler、长距离多模态信息收集、异步并行Multi-Agent多模态理解架构和多模态结果呈现能力。
通过以上技术创新，多模态Skywork Deep Research Agent v2把“读文字+看图片”这件看似简单却长期被忽视的事情真正做到位，让研究人员等用户一次拿到信息完整、节奏顺畅、视觉友好的深度报告。
为实现传统浏览器所不具备的低延迟、高回复率、任务完成度高、决策灵活等功能，昆仑万维多模态深度浏览器智能体（Skywork Browser Agent）进行了多项关键自研技术优化，包括升级DOM+视觉推理方案、主流平台专项适配、并行搜索（Parallel Search）、多动作规划机制（Multi-Action）、智能筛、人机无缝接管与隐私保护和安全承诺等。
当前，多模态深度浏览器智能体（Skywork Browser Agent），能够模拟人类浏览与交互方式，革新传统数据采集与分析模式。该智能体可精准高效地完成智能搜索、多模态信息分析与社区内容洞察，有效解决传统浏览器智能体的多项痛点，充分展示了天工智能体在长周期任务（Long-horizon Task）与VLA（Vision-Language Action）任务中的巨大潜力。
为了进一步加强Agent基础模型的复杂任务执行和信息检索、整理、总结能力，Skywork Deep Research Agent v2引入了多种提升机制，包括高质量数据合成及训练、端到端强化学习、高效的并行推理，以及多智能体自我学习演进系统。新版本的Skywork Deep Research在多项Agent任务评测上超越现有模型，达到行业SOTA（State-of-the-Art，最先进的或最高水平的）水平。
在权威的搜索评测榜单BrowseComp上，Skywork Deep Research的表现尤为突出。常规模式下，其性能已超越大多数同类产品，正确率达到27.8%。而一旦开启自主研发的“并行思考”（Parallel Thinking）模式，正确率更是跃升至38.7%，刷新了行业SOTA纪录。
更值得一提的是蚂蚁策略，在并行思考模式下，Skywork Deep Research的正确率会随着思考时间的增加而持续攀升，这充分展现了自研系统架构的卓越潜力与强大扩展性。
驰盈策略提示：文章来自网络，不代表本站观点。
相关文章
沪深京指数
热点资讯
